AIのせいで宿題を採点する意味がなくなったとしてフィールズ賞受賞の数学教授が「提出しただけで評価する」方式に変更

大学生の「ほぼ全員」が生成AIを使っているとの調査結果や、学生の17％が「課題や試験にChatGPTを使っている」と回答した調査など、AIが学習に強い影響を与えていることが分かっています。そんな中、フィールズ賞の受賞歴もあるカリフォルニア大学バークレー校の数学者であるリチャード・ボルチャーズ氏は、「AIの使用は避けられない状況にあるため、宿題の正誤を採点するのは無意味」と発言しました。

AI use leads UC Berkeley math professor to see ‘no point’ in grading homework | Academics | dailycal.org
https://www.dailycal.org/news/campus/academics/ai-use-leads-uc-berkeley-math-professor-to-see-no-point-in-grading-homework/article_bdf1eae2-c08b-491f-b9f1-81a7cea177de.html

2026年9月8日、100万ドル(約1億5000万円)の懸賞金がかかっているミレニアム懸賞問題の1つである「ナビエ・ストークス方程式」に関する難問の解決策を発見したとOpenAIが発表しました。OpenAIの発表によると、「GPT-6 Astraよりはるかに高性能な内部モデルを用いたマルチAIエージェントシステム」を用いてナビエ・ストークス問題の解決につながる証明を得ており、すでにLeanを用いた形式化も完了しているそうです。

OpenAIが「GPT-6 Astraより高性能なモデル」を用いて数学の難問「ナビエ・ストークス方程式」の解決を主張、一方で人間の数学者の成果を流用した疑惑も生じる - GIGAZINE

この発表を受けて実施されたインタビューで、ボルチャーズ氏は「AIが現在のペースで進歩し続けるなら、数年後には、人間の数学者ができることで、AIがより優れた方法でできないことは何もなくなるでしょう」と発言しています。

またインタビューの中で、多くの生徒がAIを使って常に高得点を取っていることから、宿題の正誤を採点するために採点者に報酬を支払うのは「無意味だ」と感じ、宿題の採点は「完了度合い」に基づいて採点していることを明かしました。ボルチャーズ氏は「あまりよいシステムではありませんが、今は他に選択肢がありません」と語っています。

さらに、OpenAIが社内AIモデルで722本の未解決問題に関する数学的成果を発表するなど、AIの発達が数学界に大きな影響を与えていることについて、ボルチャーズ氏は「5年前には、『数学者になることがAIブームにおいて最も安全な職業の1つ』と思われていました。しかし、学生に数学科への進学を勧めるべきかどうか、もはや分かりません。どうアドバイスすればいいのか全く分かりません。ChatGPTにも同じ質問をしてみましたが、ChatGPT側も何が起こるか全く分からないと言っていました」と述べています。ただし、学術システムにはボルチャーズ氏が言うところの「慣性」があり、AIの発展にもかかわらず、これからも数学科の状況がしばらく変わらない可能性も考えられるとのこと。

カリフォルニア大学バークレー校の学部教育担当副学長補佐兼最高学術技術責任者のアン・マリー・リチャード氏によると、授業におけるAIの活用方針は教員の裁量に委ねられているそうです。一方で、AIツール・トレーニング・ポリシーに関するキャンパスディレクトリである「AIハブ」には、教員がシラバスで使用できるAI利用に関する記述例のデータベースが拡大しつつあり、AIの使用に関する方針が整いつつあるとリチャード氏は語りました。